2016年12月29日
近年来随着德国开元游戏大厅app4.0的看法推出 ，中国也响应的推出了中国制造2025和互联网加的指导政策 ，试图用中国在互联网和信息化领域的强项来增进制造业的转型升级。
中国的制造业尤其是民营企业自刷新开放后 ，恒久以来都是以出口加工为主的低端制造 ，处在工业链的价值低端。国家为了增进工业的转型升级 ，制订了以信息化发动开元游戏大厅app化、以开元游戏大厅app化增进信息化的战略目的 ，也就是两化融合。
制造业的信息化主要在ERP、供应链、设计、OA、自动化和MES等领域 ，以前主要是以外洋厂商的产品销售、署理和集成为主 ，近年来越来越多的海内厂商最先通过项目实验的形式来介入 ，仅MES和APS就有近百家 ，这些企业有较量强的软件开发能力 ，并相识企业的工厂、车间、机械、物料和人的治理流程 ，自己研发了MES、APS等软件 ，可是这些软件很难形成标准化、统一化的产品 ，因此也很难生长。大部分的MES、APS软件实验厂商都是通过项目实验来维持生涯 ，并且现在制造业企业也较量缺钱 ，不大容易拿得出较高的资金来实验信息化刷新。
制造业企业的转型升级涉及到机械换人、自动化生产线、工人专业手艺的提升、治理水平的提高、企业高层的远见等等 ，并不是实验一套软件或信息化就能改变并见到效果的。
古板制造模式是大规模的批量生产方法 ，标准化、流程化的企业营业治理模式 ，预制化、固化的软件和效劳方法。而新生代的消耗主体在互联网情形下生长起来 ，接受多元文化的熏陶 ，追求的品味越来越趋向个性化和差别化 ，这使得古板研发设计、生产制造、产品效劳等历程面临着越来越多的不确定性、多样性和重大性。
因此规�；⒈曜蓟⒃ぶ苹墓虐迳椒ㄒ盐薹ㄖ闳找嬖鎏淼亩ㄖ苹枨�。中国古板制造业新一轮大洗牌在所难免。摆在这些企业眼前的生路要么是转型 ，要么是升级提升竞争力。
而制造业要想真正转型升级 ，我以为应该凭证国家制订的顶层设计和战略妄想 ，从供应侧刷新 ，走向价值链高端 ，使用中国互联网生长的优势 ，买通中心流通环节 ，直接对接和面向用户需求 ，让需求拉动生产 ，知足个性化需求 ，释放过剩产能。
迩理由于生齿基数的重大和市场需求的生长 ，中国互联网的生长已经在国际上处于领先位置 ，互联网用户有7.1亿 ，加上移动互联网用户有9.8亿 ，这里有重大的消耗需求。在电商领域 ，仅京东、淘宝、天猫就占领了用户流量的80% ，他们掌握了用户的消耗习惯 ，可以容易通过大数据剖析出消耗者的用户画像、消耗习惯 ，从而掌握个性化需求 ，可是他们现在的电商平台只能卖库存 ，无法直接对接工厂。
这就给了制造业极大的时机 ，制造业企业的转型升级的路径和偏向应该是信息化、自动化、智能化和效劳化 ，要打造数字化工厂 ，通过机械人替换人工实现自动化 ，通过软件实现信息化 ，然后通过大数据、人工智能实现柔性化的生产方法 ，再通过协同供应链抵达跨企业的上下游信息透明、协作设计与生产 ，直面互联网用户 ，最终知足个性化时代的定制生产和效劳。
未来将会有一个电商与工厂买通的平台 ，流程可能是 ，个性化订单下单 ，订单的批次整合 ，工厂的筛选 ，工厂产能检查 ，工厂对订单简直认 ，上游质料供应采购确认 ，工艺工序确认 ，排产仿真和确认 ，物流周期确认 ，分销商确认 ，总本钱确认 ，产品设计参数的转达 ，物料的采购与供应 ，生产妄想排程 ，生产制造的监控 ，物流配送的分派 ，产品的交付 ，产品使用的跟踪与反响。
要想抵达这样一种生产和效劳的模式 ，工厂应该首先要信息化 ，可是现在的信息化已经差别于已往时代的信息化了 ，尤其是关于中小企业来说 ，并不料味着要采购购置大宗的软件 ，如ERP软件、设计软件、供应链软件、客户关系治理软件等。
在新的面向个性化效劳、定制化生产方法的时代 ，整个生产方法都是智能和柔性化的 ，是需要无邪多变 ，能够自顺应的 ，而古板软件都是面向大规模标准化制造的 ，固化的软件 ，难以顺应重大、快速多变的个性化需求。
因此在云端将会泛起一些无邪定制的云效劳�？� ，可在云端设立虚拟工厂 ，知足制造业企业订单吸收、设置BOM、采购、妄想、物流配送、客服等需求。
获取订单后 ，在云端虚拟工厂中 ，企业可设置产品、物料、产品原型、原质料供应和采购 ，依据订单排产 ，仿真模拟 ，分派物流和分销商。订单需要的原质料采购需求对同样在云端的上游供应商透明 ，自动触发上游供应商的排产或发货,所有设计、采购、生产、装配、运输、销售环节都是通过云端同步 ，让差别的供应链实体毗连起来 ，自觉爆发供需关系 ，和资源上下游转达。
在企业端 ，古板的像ERP这样的大型固化软件也会被越发无邪的云效劳的模式取代 ，可能是在企业内部的私有云 ，可是集成了种种治理系统 ，将各个系统的数据笼统成一个个笼统效劳 ，效劳可以举行种种组合 ，再通过流程将职员效劳、自动化效劳、工程效劳团结起来 ，这样就能够做到人与人的协作、人与机械的协作、机械与机械的协作、机械与系统的协作、系统与系统的协作 ，在这个基础上没有ERP看法了 ，唯一的是与营业相关的效劳。
关于企业内部已经安排了MES、ERP、WMS、PDM等系统的 ，通过共享的数据效劳总线将各个系统之间实时的协议、数据转化 ，买通各自自力的孤岛 ，形成数据驱动的营业流。再集成生产控制PLC ，外部集成物流拉动妄想 ，形成纵向、横向、端到端的集成。
关于开元游戏大厅app4.0来说 ，一个主要的看法就是CPS ，即Cyber Physical System ，就是软件信息天下和物理机械天下的融合统一 ，犹如中国的太极图 ，阴中抱阳 ，阳中付阴。也就是机械天下中有软件的控制和指令 ，信息天下中有机械的运行信息。
制造企业的机械、机床、装备、刀具等 ，都需要通过传感器、适配器、PLC等以SCADA、MTConnect/OPC协议 ，毗连到物联网平台 ，对装备的加工、运行数据举行收罗、处置惩罚、检测、剖析 ，并传送到企业效劳总线 ，洞察产品制造执行历程中的缺陷、问题、关联、关系 ，实现对装备的预防性维护、能耗剖析、加工参数优化等。
而关于从信息天下到物理天下 ，则需要通过智能机械人生产线接受智能化系统的控制指令 ，例如AR 机械人。
在汇总了装备大数据、生产大数据、运营大数据、治理大数据之后 ，在企业私有云的大数据平台上 ，可以举行机械学习 ，模子算法笼统 ，找出数据之间的隐藏关系和联系 ，展现内在纪律 ，通过对时间、质量、本钱、效率的关联剖析 ，以及质量剖析、生产剖析、物料剖析、仓储剖析、销售剖析、客户剖析等 ，相识及格率、故障缘故原由、装备使用率 ，实现全局调理优化。为企业提供透明展现、通知提醒、展望和运营优化辅助决议。
在以上大数据剖析的基础上 ，可以基于售价、效劳水平、库存、总本钱、采购、物流、生产周期等约束和目的 ，推算出所追求的利润模子、本钱模子、效劳模子 ，实现基于供应商协作的主生产妄想优化 ，做出需求展望、采购展望、订单展望、交货时间展望 ，实现利润、营收、本钱、效劳的价值最大化。真正将数据和信息 ，变为知识和智慧。
制造业的转型升级需要从关闭走向开放系统 ，以网络化协同实现制造资源局部优化向全局优化演进。因此企业不但要自己实现制造端的数字化、智能化刷新 ，还要与云端毗连 ，实现跨区域、跨企业、跨行业的团结设计、团结研发 ，将古板顺序、自力、碎片化的研发事情在时间、空间规模上交织重组 ，整合多方设计资源 ，将研发流程从串行向并行演进 ，更进一步的 ，将营业的相助从单环节协同向全营业全供应链协同演进 ，从古板恒久牢靠相助向不确定型的随机相助演进 ，从而实现从工业链级协同向生态平台演进。
总之从规�；蕉ㄖ苹� ，打造柔性化制造生产范式 ，以去中心化 ，去固化、流程化的营业治理模式 ，实现小规模、多频次、漫衍式、智能化的漫衍式制造 ，靠订单拉动 ，社会化协作将会是未来制造业的生长偏向 ，而对应的制造业信息化 ，也必将基于云盘算、大数据、物联网和人工智能 ，并且软件趋向微效劳化、无邪设置、按需组合、相互联络的模式。
